মনোবিজ্ঞানে অনুদৈর্ঘ্য গবেষণা পদ্ধতি, একটি নিয়ম হিসাবে, স্লাইসের বিশ্লেষণাত্মক মডেলের বিরোধী। সম্প্রতি, এটি পরীক্ষামূলক বিলম্বিত প্রভাব প্রকাশের প্রসঙ্গে বিবেচনা করা হয়েছে। আসুন আমরা আরও বিবেচনা করি অনুদৈর্ঘ্য গবেষণা পদ্ধতি কি।
সাধারণ তথ্য
লংগিটুডিনাল পদ্ধতিতে এক ব্যক্তি বা লোকেদের গোষ্ঠীতে একাধিক পরামিতি নির্ধারণ করা হয়। স্লাইস মডেল, বিপরীতে, বিভিন্ন বয়স বিভাগের প্রতিনিধিদের মধ্যে একই সময়ের জন্য সূচক তুলনা জড়িত। মনোবিজ্ঞানে ক্লাসিক অনুদৈর্ঘ্য পদ্ধতি মানে "অবিরাম অধ্যয়ন"।
নির্দিষ্ট
অনুদৈর্ঘ্য তুলনামূলক পদ্ধতির বিশ্লেষণাত্মক কৌশল, সামাজিক বিজ্ঞান, আচরণগত শৃঙ্খলার কাঠামোর একটি বিশেষ অবস্থান রয়েছে। এটি বিভিন্ন পরিস্থিতিতে কারণে হয়। প্রথমত, একটি বিশেষ অবস্থান উন্নয়ন সম্পর্কে পরীক্ষিত অনুমানের সাথে সম্পর্কিত। পরিকল্পনা, পর্যবেক্ষণ সংগঠিত করা এবং ফলাফল প্রক্রিয়াকরণের অসুবিধাগুলি খুব কম গুরুত্বপূর্ণ নয়। অনেক লেখক তাদের কাজগুলিতে প্রয়োগকৃত বিশ্লেষণ মডেলগুলিতে শ্রেণীবিভাগ দিয়েছেন। অনুদৈর্ঘ্য বিবেচনা করা হয়অ্যানানিভের মতে পদ্ধতি, বিশেষত, সাংগঠনিক কৌশলগুলিকে বোঝায়৷
কাঠামোগত উপাদান
ডেভেলপমেন্ট হাইপোথিসিসে সময়ের সাথে সাথে সূচকের পরিবর্তনের গতিশীলতা সম্পর্কে একটি অনুমান রয়েছে। যাইহোক, এই ফ্যাক্টর একটি উত্স বা পূর্বশর্ত হিসাবে বিবেচনা করা হয় না. এটি স্বাধীন ভেরিয়েবলের একটি অ্যানালগ হিসাবে বিবেচিত হয়। সূচকগুলির পরিবর্তনের সাময়িক গতিশীলতার সম্ভাবনার তাত্ত্বিক প্রমাণকে একটি বিকাশ হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়, এটি এই প্রক্রিয়াটি বোঝার জন্য পদ্ধতিগত নীতিগুলি, একটি নির্দিষ্ট ধারণার বিধান এবং সেইসাথে নিরীক্ষণ পরিকল্পনার মূল্যায়নেরও ব্যবস্থা করে৷
সমস্যা সমাধান
অনুদৈর্ঘ্য পদ্ধতি আপনাকে প্রভাব এবং কারণগুলির সাময়িক ক্রমগুলির প্রয়োজনীয়তার পরিপ্রেক্ষিতে কার্যকারণ অনুমানের যাচাইকরণের সরাসরি সম্বোধন করতে দেয়। তদনুসারে, এটি উপলব্ধির কাছাকাছি লিঙ্ক সনাক্তকরণের জন্য দুটি মূল শর্ত আনতে পারে। প্রথমটি সময়মত কারণ এবং প্রভাবের অধ্যয়ন জড়িত, দ্বিতীয়টি - তাদের মধ্যে সহজাতকরণ প্রতিষ্ঠা। পূর্বশর্তগুলি পর্যবেক্ষণাধীন যে কোনও প্রভাব দ্বারা প্রতিস্থাপিত হতে পারে। একই সময়ে, যদি একজন বিশেষজ্ঞ তাদের নিয়ন্ত্রণ না করেন তবে তাদের পরীক্ষামূলক হিসাবে ব্যাখ্যা করা যায় না। সিরিয়াল ক্রস-বিভাগীয় বা ক্রস-বিভাগীয় পর্যবেক্ষণ থেকে অন্যান্য কার্যকারণ অনুমান প্রয়োজনীয়তাগুলি পাওয়া যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ভেরিয়েবলের মধ্যে কোভেরিয়েন্সের উপস্থিতির শর্তটি আন্তঃগোষ্ঠী পার্থক্য বা ভেরিয়েবলের মধ্যে অ-শূন্য পারস্পরিক সম্পর্কের মাধ্যমে প্রকাশ করা হয়। বিকল্প ন্যায্যতার অনুপস্থিতির প্রয়োজনীয়তা পরিসংখ্যানগত বা পরীক্ষামূলক নিয়ন্ত্রণ ব্যবহারের মাধ্যমে বাস্তবায়িত করা যেতে পারে।
উন্নয়ন বৈশিষ্ট্য
দ্রাঘিমা পদ্ধতিটি 17 শতকে কানাডার কুইবেকে একটি পদ্ধতিগত জনসংখ্যা আদমশুমারির প্রবর্তনের মাধ্যমে উদ্ভূত হয়েছিল। এই বিশ্লেষণাত্মক মডেল আমেরিকায় প্রথম বিশ্বযুদ্ধের পরে সবচেয়ে বেশি বিকশিত হয়েছিল। পরবর্তীকালে, 20 শতকের শেষের দিকে। অনুদৈর্ঘ্য পদ্ধতি সামাজিক শৃঙ্খলা এবং আচরণগত বিজ্ঞানে শিকড় নিয়েছে। মডেলের আধুনিক বিকাশ তথ্য বিশ্লেষণ কৌশলগুলির উন্নতি দ্বারা নির্ধারিত হয়, যা পর্যবেক্ষণ পরিকল্পনা পর্যায়ে নির্ধারিত হয়। পদ্ধতিতে নিবেদিত একটি নিবন্ধের লেখক উল্লেখ করেছেন যে বেশিরভাগ আধুনিক তত্ত্বগুলিতে, গতিশীল প্রকৃতির বিবৃতিগুলি অন্তর্নিহিত বা সরাসরি সামনে রাখা হয়। অন্য কথায়, তারা একটি নির্দিষ্ট ঘটনার ন্যায্যতার জন্য আবেদন করে যা এর সাথে ঘটে যাওয়া পরিবর্তন বা অন্যান্য ঘটনার সাথে এর সংযোগের পরিপ্রেক্ষিতে। বিকাশ, বিলম্বিত বা এক্সপোজারের দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব সম্পর্কে অনুমান পরীক্ষা করার সময় যে মনস্তাত্ত্বিক নিদর্শনগুলি প্রতিষ্ঠিত হয় সেগুলি সম্পর্কে অনুরূপ উপসংহার টানা যেতে পারে৷
অনুভূতিমূলক পর্যবেক্ষণের সাথে সম্পর্ক
হাইপোথিসিস পরীক্ষা হল অনুদৈর্ঘ্য পদ্ধতি দ্বারা সম্পাদিত মূল কাজ। যাইহোক, এটি সত্ত্বেও, প্রায়শই অভিজ্ঞতামূলক পর্যবেক্ষণের ফলাফল অনুসারে উন্নয়ন সম্পর্কে সিদ্ধান্তগুলি তৈরি করা হয়। এগুলি স্লাইস পদ্ধতি ব্যবহার করে বিভিন্ন মনস্তাত্ত্বিক ধারণার কাঠামোর মধ্যে বাহিত হয়। এটি আপনাকে একটি পৃথক সময়ের মধ্যে নেওয়া বেশ কয়েকটি স্ট্যাটিক ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক সনাক্ত করতে দেয়। প্রাপ্ত উপসংহারের ব্যবহার সমতা সম্পর্কে একটি অব্যক্ত অনুমানের উপস্থিতি দ্বারা শর্তযুক্ত হয়নমুনা যার মাধ্যমে তুলনা করা হয়, সেইসাথে বিভিন্ন শ্রেণীর বিষয়ের জন্য ঐতিহাসিক সময়কাল। এটি প্রায়শই বিভ্রান্তির একটি গুরুত্বপূর্ণ উত্সের ফলাফল করে যেটির উপর বিশেষ মনোযোগ দেওয়া প্রয়োজন৷
মূল ধারণা
জন্মের বছর দ্বারা নমুনায় মানুষের সাধারণতা বোঝাতে, একটি শব্দ যেমন "কোহোর্ট" ব্যবহার করা হয়। জনসংখ্যাগত বৈশিষ্ট্য অনুসারে, এই ধারণাটির অর্থ হল একটি নির্দিষ্ট গোষ্ঠীর লোক, যারা একটি ভৌগলিক বা অন্যান্য জনসংখ্যার মধ্যে মনোনীত, যারা একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে একই ধরনের ঘটনা অনুভব করেছে। বয়স পরিবর্তনশীল হল পর্যবেক্ষণের সময় বছরের কালানুক্রমিক সংখ্যা। বিশ্লেষণটি "পিরিয়ড" এর ধারণাটিকেও স্পষ্ট করতে হবে। এটি পরিমাপের সময় এবং গোষ্ঠীর জীবন দ্বারা আচ্ছাদিত পর্যায়কে বোঝায়, এর সদস্যদের কাছে সাধারণ ঐতিহাসিক ঘটনাগুলি সহ। আনুষ্ঠানিকভাবে, সম্প্রদায়কে নিম্নরূপ সংজ্ঞায়িত করা হয়:
Cohort=পরিমাপের সময়কাল (ক্যালেন্ডার বছর) – বয়স (জন্ম থেকে বছরের সংখ্যা)।
ব্যাখ্যা
উপরের সমীকরণটি পরিমাপের সময়, সমগোত্রীয় এবং বয়সের মধ্যে রৈখিক সম্পর্ককে চিত্রিত করে। এই ক্ষেত্রে, অনুদৈর্ঘ্য পদ্ধতির জন্য পদ্ধতিগত মিশ্রণের একটি গুরুত্বপূর্ণ উত্স প্রকাশ করা হয়। একই বছরে জন্মগ্রহণকারী ব্যক্তিরা একটি নির্দিষ্ট ঐতিহাসিক সময়কে কভার করে সাধারণ সামাজিক পরিস্থিতিতে বাস করে। এই থেকে নিম্নলিখিত উপসংহার অনুসরণ. গোষ্ঠীর লোকেদের কাছে সাধারণ কেবল জন্মের বছরই নয়, তাদের "ইতিহাস"ও হবে - নির্দিষ্ট সময়ে তারা যে নির্দিষ্ট দেশে বাস করে সেই সময়ের বিষয়বস্তু।ভৌগলিক অবস্থা, রাজনৈতিক, অর্থনৈতিক, সাংস্কৃতিক স্থান। যদি এই বিভ্রান্তি উপেক্ষা করা হয়, তাহলে অনুদৈর্ঘ্য পদ্ধতি ব্যবহার করে একজন বিশেষজ্ঞ যে সিদ্ধান্তগুলি পাবেন তার বৈধতা নিয়ে প্রশ্ন উঠতে পারে৷
পরিণাম
রৈখিক নির্ভরতা এই সত্যের দিকে পরিচালিত করে যে যেকোনো দুটি সূচক পর্যবেক্ষণ করার সময়, তৃতীয় পরিবর্তনশীলটিও নিয়ন্ত্রিত হয়। যদি অধ্যয়নটি স্লাইসিং পদ্ধতি ব্যবহার করে, মানুষের নমুনারও একটি সাধারণ "ইতিহাস" থাকে, তবে অনুদৈর্ঘ্য স্লাইস এবং বিভাগে অংশগ্রহণকারীদের জন্য এটি আলাদা। এটি সামাজিক পরিস্থিতি এবং বয়সের ফ্যাক্টরের মিশ্রণের দিকে পরিচালিত করে। এই বিষয়ে, বিভিন্ন বয়সের মানুষের পরামিতিগুলির ক্রস-বিভাগীয় তুলনা করার সময়, আরও পরিপক্ক এবং অল্পবয়সী বিষয়গুলির মধ্যে প্রকাশিত পার্থক্যগুলি মূল প্রক্রিয়ার বিকাশের লাইনকে প্রকাশ করতে পারে না, তবে সমষ্টির প্রভাবগুলিকে প্রকাশ করতে পারে। একাধিক ধারাবাহিক পরিমাপের সাথে একটি অনুদৈর্ঘ্য পদ্ধতির ব্যবহার গবেষণার বিষয় হিসাবে সেট করা হয়নি এমন ফলাফলগুলি সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে, তবে এই নমুনার জন্য নির্দিষ্ট একটি ঐতিহাসিক পর্যায় হিসাবে সামাজিক পরিস্থিতির প্রভাবের পরিণতি৷
আসক্তি কাটিয়ে ওঠার চেষ্টা
তারা 2টি ধারণাগত বিভাগে বিভক্ত। প্রথমটি হল ম্যাসনের গবেষণা। এতে পরিসংখ্যান পর্যায়ে সমস্যার সমাধান হওয়ার কথা। এটি করার জন্য, মডেলগুলি তৈরি করা হয় যার দ্বারা সমগোত্রীয়তা (পরম গাণিতিক নির্ভরতা) গোষ্ঠী, বয়স এবং সময়ের মধ্যে বাদ দেওয়া হয়।সেগমেন্ট দ্বিতীয় গোষ্ঠীতে এমন পদ্ধতি রয়েছে যা উন্নয়নের চিহ্নিত লাইন বা তাদের পুনর্বিবেচনার উপর একটি সূচকের প্রভাব বিবেচনা বাদ দেওয়ার প্রক্রিয়ার জন্য একটি তাত্ত্বিক ন্যায্যতা বোঝায়। এই দিকে বেশ কয়েকটি পদ্ধতি তৈরি করা হয়েছে। কেউ কেউ সমগোত্রীয় পরামিতিগুলিকে বয়স এবং সময়ের প্রভাবের মিথস্ক্রিয়া হিসাবে দেখেন। অন্যরা নমুনাটিকে এর বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে প্রতিস্থাপন করে, যা সঠিকভাবে সংজ্ঞায়িত এবং পরিমাপ করা যেতে পারে। আদর্শভাবে, সময় পরিমাপের চেয়ে মৌলিকভাবে ভিন্ন ব্যাখ্যামূলক অবস্থার সময়কাল এবং সমগোত্রীয় প্রভাবগুলিকে বিশ্লেষণ থেকে বাদ দেওয়া হয়। সেগুলিকে কার্যকরী বৈশিষ্ট্য দ্বারা প্রতিস্থাপিত করা হবে যা বয়স, ঐতিহাসিক সময়কাল এবং নমুনা নিজেই আলাদা করা সম্ভব করে। বিশ্লেষণের এই রূপটি একটি "সত্য" অনুদৈর্ঘ্য অধ্যয়নের কাঠামোর বাইরে মৌলিকভাবে অসম্ভব, যেখানে একই সময়ে একাধিক সমগোত্রের সাথে অনেকগুলি পরিমাপ করা হয়৷
লক্ষ্য
অনুদৈর্ঘ্য পদ্ধতি আপনাকে বিকাশের গতিশীল বৈশিষ্ট্যগুলির একটি পরিমাণগত মূল্যায়ন করার সময় "শক্তিশালী" কার্যকারণ অনুমান পরীক্ষা করতে দেয়। মূল শেখার উদ্দেশ্য হল:
- প্রভাব পরিমাপের নির্ভুলতা উন্নত করা। এটি আন্তঃ-ব্যক্তিগত পরিবর্তনশীলতা নিয়ন্ত্রণ করে অর্জন করা হয়। এই ক্ষেত্রে, বারবার পর্যবেক্ষণের স্কিমগুলি ব্যবহার করা হয়, যা অন্যদের মধ্যে অনুদৈর্ঘ্য পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত করে।
- নৈমিত্তিক সংযোগের দিক সম্পর্কিত অনুমান পরীক্ষা করা, তাদের শক্তি মূল্যায়ন করা।
- বক্ররেখার কার্যকরী রূপ নির্ধারণউন্নয়ন বা আন্তঃ-ব্যক্তিগত গতিপথ।
- আন্তঃব্যক্তিগত পার্থক্যের বিশ্লেষণ। এটি নৈমিত্তিক মডেলের সাহায্যে করা হয়৷
সাহিত্যে, বিবেচিত পদ্ধতিটি বোঝার মূল পার্থক্য হল ন্যূনতম সময়ের স্লাইসের ইস্যুতে ঐকমত্যের অভাব।
